Как видим, стандартное отображение данных сложно для понимания. У события "purchase" есть куча дополнительных параметров события, которые нам в данной задаче не нужны. Нам нужна только цифра (сумма купленных товаров в конкретный день). Чтобы получить сумму покупок по каждому дню пишем запрос.
В результате получили суммарную выручку по каждому дню за неделю.
SQL
WITH
u_purchase AS (
SELECT
event_date,
(
SELECT
--- Ищем первый попавшийся столбец (по событию “purchase” и параметру события “value”) в котором есть данные (число) о сумме покупки и направляем это значение в столбец "event_value"
COALESCE(value.int_value, value.float_value, value.double_value)
FROM UNNEST(event_params)
WHERE key = 'value' ) AS event_value
FROM
`bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
event_name = 'purchase'
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201'AND '20201207' )
--- Суммируем значения из поля "event_value" и группируем их по дате
SELECT
event_date,
ROUND(SUM(event_value),2) AS sum_value_purcahse
FROM u_purchase
GROUP BY event_date
ORDER BY event_date ASC
Можно упростить запрос:
Результат тот же, но меньше писанины.
SQL
SELECT event_date,
ROUND(SUM(
(
SELECT COALESCE(value.int_value, value.float_value, value.double_value)
FROM UNNEST(event_params)
WHERE key = 'value'
)),2)
AS event_value
FROM
`bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
event_name = 'purchase'
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201201' AND '20201207'
GROUP BY event_date
ORDER BY event_date ASC
